为上海国际集团国际资管定制的两天高密度工作坊。
不止于"用工具"，而是把每一项业务任务，重新设计成可拆解、可复用、可复核的智能体工作流。
课程不以某一外部工具为核心，而是帮助学员建立 AI 智能体背后的底层逻辑—— 掌握如何把日常任务拆解成 可被 AI 辅助执行 的工作流。
考虑到国企对工具使用、数据安全、合规边界的内在要求，本课程将重点放在体系认知、方法拆解、场景设计与可控落地路径上。 OpenClaw 等前沿智能体仅作为趋势案例介绍，不作为实操工具——这是更稳、更深、更能在国企真实落地的路径。
不只是提问与生成，而是理解如何把一个真实任务结构化为可重复执行的流程。
从资料整理、会议跟进延伸到政策解读、项目分析、投后管理等核心业务环节。
课程结束后，形成一批可供内部继续讨论、优化、试点的智能体应用方向。
两天可连续安排，亦可中间间隔 1—2 周。中间留白时间，学员可带着真实工作问题进行尝试，第二天的成果会更扎实、更落地。
第一天聚焦认知建立、结构理解、合规边界与方法拆解。完成六个模块的系统训练，并落地到办公场景的低风险演练中。
第二天聚焦业务场景挖掘、优先级评估、方案设计、汇报点评与试点路径。让学员真正走到"能设计一个可落地 AI 应用方案"的位置。
辅助整理公开信息、行业资料、企业材料，生成摘要、变化提醒和分析框架。
解读政策文件，提炼核心条款、业务影响、风险提示和待确认问题。
整理项目材料，生成尽调问题清单、材料缺口清单和风险提示。
整理被投企业信息、会议纪要、经营动态，生成投后跟踪摘要和管理层汇报初稿。
把会议内容转化为决议事项、责任人、截止时间和后续跟进清单。
基于内部制度、流程文件和管理办法，辅助员工查询制度、生成标准答复。
结合资管业务特点，与学员共同讨论 AI 智能体可优先尝试的方向，包括投研、监管、尽调、投后、会议、制度六大类场景。
优先选择具备以下特征的场景。这是把"可以想象"变成"可以落地"的关键过滤器。
课程不止于"听完就结束"——而是产出一系列可继续讨论、可推动、可落地的内部资产。
建议从"低风险办公提效类"切入，建立内部经验和共识，再逐步进入知识查询和业务分析辅助。每一层都为下一层降低组织摩擦。
两天课程结束后，学员不仅掌握智能体的基本方法，更能结合自身业务，产出一批
具备继续讨论与试点价值的工作流解决方案——为后续国际资管内部 AI 应用落地，
打下真正的、可继承的基础。